Усі кейси
Голосовий AI
Azure Bay Hotels

Цілодобовий AI-консьєрж на телефоні

24/7
Лінія консьєржа
+18%
Прямих бронювань
-3h
Навантаження/зміну

Профіль клієнта

Azure Bay Hotels керує групою готелів на узбережжі: одинадцять людей на ресепшн, з них лише двоє тримають нічну зміну на всі об'єкти. Гості дзвонять саме по те, чого не дає модуль бронювання: чи можливий пізній виїзд, чи є в номері вид на море, чи працює спа до сніданку. Телефонна лінія при цьому лишається останнім прямим каналом продажів, який готель контролює повністю, бо все, на що не встигли відповісти, зрештою бронюється через OTA.

Виклик

Нічна зміна не встигала на всі дзвінки про пізній виїзд, бронювання й поради, а прямі брони витікали до OTA.

Гості хотіли миттєвих відповідей, а не передзвону вранці.

Нічна зміна була вузьким місцем. Між заїздами після останнього рейсу, гостями без броні та комутатором одна людина фізично вела одну розмову за раз. Дзвінки про пізній виїзд, паркінг, ранній сніданок і трансфер накопичувалися, і стандартною відповіддю ставав запис у блокноті: передзвонити вранці.

До ранку гість уже ухвалював рішення. Той, хто об одинадцятій вечора питав, чи вільний superior на дві додаткові ночі, не чекав до дев'ятої: він відкривав Booking.com і бронював там, а готель платив комісію за номер, який міг продати напряму. Ті запити, на які все ж відповідали, доходили до ресепшн розрізненими нотатками без єдиного запису, хто і що просив.

Денна зміна успадковувала цей хвіст. Перші години дня ресепшн витрачав на передзвони замість заселення та роботи з гостями в готелі, через що черга в лобі росла, а стійка постійно працювала навздогін.

Чому попередні спроби не спрацювали

Рішення

Голосовий агент MyChatBot тепер цілодобово відповідає на лінії консьєржа: відпрацьовує питання гостей, перевіряє наявність номерів, оформлює прямі броні й одразу передає чутливі теми на ресепшн.

  1. Приймати кожен дзвінок MyChatBot Calls SDK знімає слухавку на першому гудку і тримає стільки паралельних розмов, скільки гостей телефонує, тож у сплеск пізніх заїздів ніхто не потрапляє на автовідповідач.
  2. Завантажити знання про готель У Business Domain docs Бази знань лежать категорії номерів, правила виїзду й пізнього виїзду, паркінг, години сніданку та спа, розклад трансферу й умови для тварин по кожному об'єкту, а Agentic Search дістає відповідь саме по потрібному готелю, а не загальну.
  3. Рахувати і бронювати напряму Агент перевіряє наявність і підтверджує пряме бронювання, записуючи його через create_crm_deal разом із add_crm_client_contact, тож броня потрапляє у воронку готелю, а не до OTA.
  4. Прикріпити дзвінок до картки Кожна розмова фіксується через create_crm_lead із міткою source AI- та lead_chat_link, тож ресепшн відкриває картку й слухає запис із транскриптом замість того, щоб розбирати чужий почерк.
  5. Ескалювати делікатні теми Hand-off Control передає людині скарги, групові запити та все, що стосується зміни наявної броні, а Flight Control одночасно пише черговому менеджеру в Telegram.
  6. Дотискати незакриті номери Follow-ups повертаються до тих, хто питав про наявність, але не підтвердив, а мітки Lead Processing відділяють запити гостей у готелі від нових звернень на бронювання.
База знань агента: У Базі знань лежать категорії номерів і конфігурації ліжок по кожному об'єкту, правила заселення та пізнього виїзду, години сніданку, спа й басейну, розклад паркінгу та трансферу з аеропорту, умови для дітей і тварин, правила скасування й сезонний календар тарифів.

AI-консьєрж відповідає на дзвінки цілодобово, а прямих бронювань стало на 18% більше.

Що впроваджено

Задіяні агенти

Голосовий агентКваліфікатор лідівЗапис на прийом

Підключені канали

VoiceWhatsAppWeb widget

Хронологія запуску

Тиждень 1
Прослухали записи дзвінків ресепшн, зібрали двадцять найчастіших питань гостей, звели правила й графіки готелів у Business Domain docs.
Тиждень 2
Зібрали інструкцію агента в Configuration Wizard і прогнали battle-testing на реальних транскриптах нічної зміни, окремо відкалібрувавши тон під готельний сервіс.
Тиждень 3
Підключили CRM-інструменти та сценарій бронювання, налаштували правила Hand-off Control і сповіщення Flight Control черговому менеджеру, запустили лише на нічній лінії.
Тиждень 4
Розширили до цілодобового покриття основної лінії консьєржа, увімкнули Follow-ups для непідтверджених запитів про наявність.

Результати

ПоказникДоПісля
Лінія консьєржаПрацювала лише коли ресепшн був вільний, нічні дзвінки йшли на автовідповідач24/7
Прямі бронюванняНічні запити до ранку перетікали до OTA+18%
Навантаження на змінуРесепшн тягнув увесь обсяг дзвінків паралельно із заселенням-3h
Час відповідіОбіцянка передзвонити наступного ранкуВідповідь на першому гудку, у тому ж дзвінку
Облік дзвінківЗаписи від руки в блокноті зміни, які часто губилисяКожен дзвінок у CRM із записом і транскриптом

"Гості отримують відповідь о 3-й ночі, а в ресепшн нарешті є чим дихати."

Sofia Rinaldi
Менеджерка ресепшн

Що далі

Azure Bay розширює того самого агента на вихідні дзвінки перед заїздом, де він підтверджує час прибуття й пропонує ранній чек-ін або трансфер, і додає другу мовну лінію для іноземних гостей.

Запустіть щось подібне

Налаштуйте першого AI-агента за 10 хвилин. Без картки.

Почати безкоштовно
Усі кейси