Все кейсы
Голосовой AI
Azure Bay Hotels

Круглосуточный AI-консьерж на телефоне

24/7
Линия консьержа
+18%
Прямых бронирований
-3h
Нагрузка/смену

Профиль клиента

Azure Bay Hotels управляет группой отелей на побережье: одиннадцать человек на ресепшн, из них только двое закрывают ночную смену на все объекты. Гости звонят именно за тем, чего не даёт модуль бронирования: возможен ли поздний выезд, есть ли в номере вид на море, работает ли спа до завтрака. При этом телефонная линия остаётся последним прямым каналом продаж, который отель контролирует целиком, потому что всё, на что не успели ответить, в итоге бронируется через OTA.

Вызов

Ночная смена не успевала на все звонки о позднем выезде, бронированиях и советах, а прямые брони утекали к OTA.

Гости хотели мгновенных ответов, а не перезвона утром.

Ночная смена была узким местом. Между заездами после последнего рейса, гостями без брони и коммутатором один человек физически вёл один разговор за раз. Звонки о позднем выезде, парковке, раннем завтраке и трансфере копились, и стандартным ответом становилась запись в блокноте: перезвонить утром.

К утру гость уже принимал решение. Тот, кто в одиннадцать вечера спрашивал, свободен ли superior на две дополнительные ночи, не ждал до девяти: он открывал Booking.com и бронировал там, а отель платил комиссию за номер, который мог продать напрямую. Те запросы, на которые всё же отвечали, доходили до ресепшн разрозненными записками без единого учёта, кто и что просил.

Дневная смена наследовала этот хвост. Первые часы дня ресепшн тратил на обратные звонки вместо заселения и работы с гостями в отеле, из-за чего очередь в лобби росла, а стойка постоянно работала вдогонку.

Почему прежние попытки не сработали

Решение

Голосовой агент MyChatBot теперь круглосуточно отвечает на линии консьержа: отрабатывает вопросы гостей, проверяет наличие номеров, оформляет прямые брони и сразу передаёт чувствительные темы на ресепшн.

  1. Принимать каждый звонок MyChatBot Calls SDK снимает трубку на первом гудке и держит столько параллельных разговоров, сколько гостей звонит, поэтому во всплеск поздних заездов никто не попадает на автоответчик.
  2. Загрузить знания об отеле В Business Domain docs Базы знаний лежат категории номеров, правила выезда и позднего выезда, парковка, часы завтрака и спа, расписание трансфера и условия для животных по каждому объекту, а Agentic Search достаёт ответ именно по нужному отелю, а не общий.
  3. Считать и бронировать напрямую Агент проверяет наличие и подтверждает прямое бронирование, записывая его через create_crm_deal вместе с add_crm_client_contact, так что бронь попадает в воронку отеля, а не к OTA.
  4. Прикрепить звонок к карточке Каждый разговор фиксируется через create_crm_lead с меткой source AI- и lead_chat_link, поэтому ресепшн открывает карточку и слушает запись с расшифровкой вместо того, чтобы разбирать чужой почерк.
  5. Эскалировать деликатные темы Hand-off Control передаёт человеку жалобы, групповые запросы и всё, что касается изменения существующей брони, а Flight Control одновременно пишет дежурному менеджеру в Telegram.
  6. Дожимать незакрытые номера Follow-ups возвращаются к тем, кто спрашивал о наличии, но не подтвердил, а метки Lead Processing отделяют запросы гостей в отеле от новых обращений на бронирование.
База знаний агента: В Базе знаний лежат категории номеров и конфигурации кроватей по каждому объекту, правила заселения и позднего выезда, часы завтрака, спа и бассейна, расписание парковки и трансфера из аэропорта, условия для детей и животных, правила отмены и сезонный календарь тарифов.

AI-консьерж отвечает на звонки круглосуточно, а прямых бронирований стало на 18% больше.

Что внедрено

Задействованные агенты

Голосовой агентКвалификатор лидовЗапись на приём

Подключённые каналы

VoiceWhatsAppWeb widget

Хронология запуска

Неделя 1
Прослушали записи звонков ресепшн, собрали двадцать самых частых вопросов гостей, свели правила и графики отелей в Business Domain docs.
Неделя 2
Собрали инструкцию агента в Configuration Wizard и прогнали battle-testing на реальных расшифровках ночной смены, отдельно откалибровав тон под гостиничный сервис.
Неделя 3
Подключили CRM-инструменты и сценарий бронирования, настроили правила Hand-off Control и уведомления Flight Control дежурному менеджеру, запустили только на ночной линии.
Неделя 4
Расширили до круглосуточного покрытия основной линии консьержа, включили Follow-ups для неподтверждённых запросов о наличии.

Результаты

ПоказательДоПосле
Линия консьержаРаботала только когда ресепшн был свободен, ночные звонки уходили на автоответчик24/7
Прямые бронированияНочные запросы к утру перетекали к OTA+18%
Нагрузка на сменуРесепшн тянул весь объём звонков параллельно с заселением-3h
Время ответаОбещание перезвонить на следующее утроОтвет на первом гудке, в том же звонке
Учёт звонковЗаписи от руки в блокноте смены, которые часто терялисьКаждый звонок в CRM с записью и расшифровкой

"Гости получают ответ в 3 ночи, а у ресепшн наконец есть чем дышать."

Sofia Rinaldi
Менеджер ресепшн

Что дальше

Azure Bay расширяет того же агента на исходящие звонки перед заездом, где он подтверждает время прибытия и предлагает ранний чек-ин или трансфер, и добавляет вторую языковую линию для иностранных гостей.

Запустите нечто подобное

Настройте первого AI-агента за 10 минут. Без карты.

Начать бесплатно
Все кейсы