Усі кейси
Голосовий AI
Volt Electronics

Дзвінки «де моє замовлення» бере AI-голос

78%
Дзвінків автоматично
2 min
Середній дзвінок
-40%
Витрати підтримки

Профіль клієнта

Volt Electronics продає побутову електроніку онлайн по всій країні: смартфони, ноутбуки, телевізори, дрібна техніка, кілька тисяч посилок щотижня йдуть через перевізників. Клієнтський сервіс, це невелика внутрішня команда, яка з одного кабінету тримає чат, пошту й телефонну лінію, а на кожен промопік добирає сезонних людей. Саме в телефон приходить нетерплячість: щойно посилка спізнюється або зсувається слот доставки, люди перестають писати й починають дзвонити.

Виклик

Більшість дзвінків були одне й те саме питання, «де моє замовлення», і ховали ті кілька, що справді потребували людини.

Оператори цілий день зачитували трек-номери замість розв'язання реальних проблем.

Журнал дзвінків був монотонний: номер замовлення, номер накладної, відділення перевізника, орієнтовна дата, і знову спочатку. Щоб відповісти на це одне питання, оператор тримав відкритими дві системи, панель замовлень і сторінку відстеження, а клієнт у цей час слухав музику очікування замість дати.

Більшість дзвінків були одне й те саме питання, «де моє замовлення», і ховали ті кілька, що справді потребували людини. Ноутбук із тріснутою матрицею, спірна гарантія, посилка, що загубилася між складами, усе це стояло в черзі за перевірками статусу. Оператори цілий день зачитували трек-номери замість розв'язання реальних проблем.

Піки були передбачувані й однаково болючі. Один зірваний вечірній рейс перевізника перетворювався на стіну дзвінків наступного ранку, у промотижні лінія не витягувала зовсім, а вечірні та вихідні дзвінки просто лишалися без відповіді, бо на них не було кому виходити.

Чому попередні спроби не спрацювали

Рішення

Голосовий агент MyChatBot тепер тримає лінію статусів: він піднімає слухавку, вголос зачитує живі дані по замовленню мовою клієнта й підключає людину лише тоді, коли щось справді сталося з посилкою.

  1. Вивести агента на лінію Вхідні дзвінки працюють на MyChatBot Calls SDK: агент відповідає з першого гудка, зіставляє номер телефону з останніми замовленнями й питає номер замовлення тільки тоді, коли збіг неоднозначний.
  2. Підключити живі дані замовлень Кастомні інструменти MCP і Webhooks API витягують поточну картку замовлення, передачу перевізнику й відділення просто з системи замовлень, тож агент говорить із живих даних, а не за скриптом.
  3. Завантажити правила доставки Business Domain docs і продуктовий фід стоять за Agentic Search, тому питання про час відсічення, зміну відділення, гарантійні умови й терміни повернення отримують ту саму відповідь, яку дав би досвідчений оператор.
  4. Записувати кожен дзвінок у CRM create_crm_lead і edit_crm_lead оновлюють картку клієнта в KeyCRM результатом дзвінка й джерелом із міткою «AI-», а lead_chat_link підв'язує запис і розшифровку, щоб наступна людина бачила, про що вже говорили.
  5. Провести межу передачі Hand-off Control переводить пошкодження, втрати й гарантійні спори на людину через silent hand-off, щоб клієнт не переказував усе заново, а Flight Control одразу пінгує команду підтримки в Telegram.
  6. Дзвонити першими про затримки Коли перевізник позначає затримку, той самий агент дзвонить назовні й пропонує нову дату або зміну відділення, а Follow-ups і мітки Lead Processing показують, з ким уже поговорили, а кому ще треба передзвонити.
База знань агента: У Базі знань агента лежать матриця доставки за перевізниками й регіонами, час відсічення замовлень, правила зміни адреси й відділення, гарантійні умови та адреси сервісних центрів, політика термінів повернення й продуктовий фід із назвами моделей та комплектаціями, щоб клієнт чув саме свій товар, а не загальну фразу.

Голосовий агент закриває 78% дзвінків із живих даних замовлень, а витрати підтримки впали на 40%.

Що впроваджено

Задіяні агенти

Голосовий агентКваліфікатор лідівЗапис на прийом

Підключені канали

VoiceWhatsAppWeb widget

Хронологія запуску

Дні 1 до 3
Два тижні записів дзвінків розібрані за причинами, головні сценарії про статус замовлення зібрані в першу інструкцію в Configuration Wizard.
Тиждень 1
Підключений інструмент пошуку замовлення, завантажена База знань, battle-testing на реальних минулих дзвінках, доки агент перестав вгадувати на часткових відправках.
Тиждень 2
Запуск на вхідних у робочі години, пороги передачі людині щодня підкручували за прослуханими записами.
Тиждень 4
Повне цілодобове покриття вхідних плюс вихідні дзвінки про затримки, команда підтримки працює лише з чергою ескалацій.

Результати

ПоказникДоПісля
Дзвінків без участі людиниКожен вхідний ішов на оператора, включно з перевірками статусу78% дзвінків закриваються автоматично з живих даних замовлень
Середня тривалість дзвінкаКлієнт чекав на лінії, поки оператор звіряв панель замовлень і сторінку перевізника2 хв
Витрати підтримкиПовна внутрішня зміна плюс сезонні оператори на кожен промопік-40%
Швидкість відповідіЧерга й автовідповідач у пікові ранки після зірваного рейсу перевізникаВідповідь із першого гудка, без черги
ПокриттяЛише робочі години, вечори й вихідні лишалися без відповідіЦілодобово, включно з вихідними та ночами промокампаній

"Наші люди тепер опрацьовують складні 20%, решту, AI, миттєво."

Nadiia Lysenko
Керівниця підтримки

Що далі

Volt переносить того самого агента на прийом гарантійних звернень і запис у сервісний центр, де в дзвінку потрібні серійний номер і час візиту, а Базу знань про статуси замовлень перевикористовує у WhatsApp, щоб на те саме питання приходила та сама відповідь текстом.

Запустіть щось подібне

Налаштуйте першого AI-агента за 10 хвилин. Без картки.

Почати безкоштовно
Усі кейси