Все кейсы
Голосовой AI
Volt Electronics

Звонки «где мой заказ» берёт AI-голос

78%
Звонков автоматически
2 min
Средний звонок
-40%
Затраты поддержки

Профиль клиента

Volt Electronics продаёт бытовую электронику онлайн по всей стране: смартфоны, ноутбуки, телевизоры, мелкая техника, несколько тысяч посылок в неделю уходят через перевозчиков. Клиентский сервис, это небольшая внутренняя команда, которая из одного кабинета держит чат, почту и телефонную линию, а на каждый промопик добирает сезонных сотрудников. Именно в телефон приходит нетерпение: как только посылка задерживается или сдвигается слот доставки, люди перестают писать и начинают звонить.

Вызов

Большинство звонков были один и тот же вопрос, «где мой заказ», и хоронили те несколько, что правда требовали человека.

Операторы целый день зачитывали трек-номера вместо решения реальных проблем.

Журнал звонков был монотонным: номер заказа, номер накладной, отделение перевозчика, ориентировочная дата, и снова по кругу. Чтобы ответить на этот один вопрос, оператор держал открытыми две системы, панель заказов и страницу отслеживания, а клиент в это время слушал музыку ожидания вместо даты.

Большинство звонков были одним и тем же вопросом, «где мой заказ», и прятали те несколько, где действительно нужен был человек. Ноутбук с треснувшей матрицей, спорная гарантия, посылка, потерявшаяся между складами, всё это стояло в очереди за проверками статуса. Операторы целый день зачитывали трек-номера вместо решения реальных проблем.

Пики были предсказуемыми и одинаково болезненными. Один сорванный вечерний рейс перевозчика превращался в стену звонков на следующее утро, в промонедели линия не вытягивала вовсе, а вечерние и выходные звонки просто оставались без ответа, потому что выходить на них было некому.

Почему прежние попытки не сработали

Решение

Голосовой агент MyChatBot теперь держит линию статусов: он снимает трубку, вслух зачитывает живые данные по заказу на языке клиента и подключает человека только тогда, когда с посылкой действительно что-то случилось.

  1. Вывести агента на линию Входящие звонки работают на MyChatBot Calls SDK: агент отвечает с первого гудка, сопоставляет номер телефона с последними заказами и спрашивает номер заказа только тогда, когда совпадение неоднозначное.
  2. Подключить живые данные заказов Кастомные инструменты MCP и Webhooks API вытягивают текущую карточку заказа, передачу перевозчику и отделение прямо из системы заказов, поэтому агент говорит из живых данных, а не по скрипту.
  3. Загрузить правила доставки Business Domain docs и продуктовый фид стоят за Agentic Search, поэтому вопросы про время отсечения, смену отделения, гарантийные условия и сроки возврата получают тот же ответ, который дал бы опытный оператор.
  4. Записывать каждый звонок в CRM create_crm_lead и edit_crm_lead обновляют карточку клиента в KeyCRM результатом звонка и источником с меткой «AI-», а lead_chat_link прикрепляет запись и расшифровку, чтобы следующий сотрудник видел, о чём уже говорили.
  5. Провести границу передачи Hand-off Control переводит повреждения, утери и гарантийные споры на человека через silent hand-off, чтобы клиент не пересказывал всё заново, а Flight Control сразу пингует команду поддержки в Telegram.
  6. Звонить первыми о задержках Когда перевозчик отмечает задержку, тот же агент звонит наружу и предлагает новую дату или смену отделения, а Follow-ups и метки Lead Processing показывают, с кем уже поговорили, а кому ещё нужно перезвонить.
База знаний агента: В Базе знаний агента лежат матрица доставки по перевозчикам и регионам, время отсечения заказов, правила смены адреса и отделения, гарантийные условия и адреса сервисных центров, политика сроков возврата и продуктовый фид с названиями моделей и комплектациями, чтобы клиент слышал именно свой товар, а не общую фразу.

Голосовой агент закрывает 78% звонков из живых данных заказов, а затраты поддержки упали на 40%.

Что внедрено

Задействованные агенты

Голосовой агентКвалификатор лидовЗапись на приём

Подключённые каналы

VoiceWhatsAppWeb widget

Хронология запуска

Дни 1 до 3
Две недели записей звонков разобраны по причинам, основные сценарии про статус заказа собраны в первую инструкцию в Configuration Wizard.
Неделя 1
Подключён инструмент поиска заказа, загружена База знаний, battle-testing на реальных прошлых звонках, пока агент не перестал угадывать на частичных отправках.
Неделя 2
Запуск на входящих в рабочие часы, пороги передачи человеку ежедневно подстраивали по прослушанным записям.
Неделя 4
Полное круглосуточное покрытие входящих плюс исходящие звонки о задержках, команда поддержки работает только с очередью эскалаций.

Результаты

ПоказательДоПосле
Звонков без участия человекаКаждый входящий шёл на оператора, включая проверки статуса78% звонков закрываются автоматически из живых данных заказов
Средняя длительность звонкаКлиент ждал на линии, пока оператор сверял панель заказов и страницу перевозчика2 мин
Затраты поддержкиПолная внутренняя смена плюс сезонные операторы на каждый промопик-40%
Скорость ответаОчередь и автоответчик в пиковые утра после сорванного рейса перевозчикаОтвет с первого гудка, без очереди
ПокрытиеТолько рабочие часы, вечера и выходные оставались без ответаКруглосуточно, включая выходные и ночи промокампаний

"Наши люди теперь обрабатывают сложные 20%, остальное, AI, мгновенно."

Nadiia Lysenko
Руководитель поддержки

Что дальше

Volt переносит того же агента на приём гарантийных обращений и запись в сервисный центр, где в звонке нужны серийный номер и время визита, а Базу знаний о статусах заказов переиспользует в WhatsApp, чтобы на тот же вопрос приходил тот же ответ текстом.

Запустите нечто подобное

Настройте первого AI-агента за 10 минут. Без карты.

Начать бесплатно
Все кейсы