Все кейсы
Голосовой AI
Finora Lending

Вежливые AI-напоминания об оплате, которые возвращают больше

+29%
Возврат
Звонков/день
0
Выгорание

Профиль клиента

Finora Lending обслуживает портфель потребительских рассрочек силами небольшого собственного отдела взысканий: одиннадцать операторов, два супервайзера и один комплаенс-менеджер. Почти вся работа на ранних этапах идёт по телефону, потому что заёмщик, просрочивший несколько дней, снимает трубку намного чаще, чем читает письмо или уведомление в личном кабинете. Именно в голосе решается, закроется ли счёт спокойно или превратится в жалобу.

Вызов

Напоминания об оплате на ранних этапах были однообразны, изматывали операторов и были непоследовательны по портфелю.

Большинству счетов нужен был лишь деликатный напоминание и простой способ оплаты, а не жёсткий звонок.

Каждое утро отдел напоминаний открывал один и тот же список: счета с просрочкой от одного до пятнадцати дней, большинство из которых опоздали по скучным причинам. Истёк срок карты, сдвинулась зарплата, сменился зарплатный счёт, кто-то просто забыл дату платежа. Оператор произносил одни и те же двенадцать фраз восемьдесят раз в день, и уже после обеда тон сползал с дружелюбного напоминания в сухую обязаловку, то есть ровно в ту точку, где заёмщики перестают идти навстречу.

Вторая проблема: охват. Звонки уходили только в рабочие часы, поэтому сменные работники, водители и торговцы на рынке были фактически недоступны. Первый контакт нередко приходился на девятый или двенадцатый день, когда счёт уже переходил в более тяжёлую группу, а разговор из деликатного напоминания превращался в переговоры.

По портфелю не было никакой последовательности. Даты обещанного платежа жили в свободных заметках, каждый оператор кодировал итог звонка по-своему, и супервайзеры не видели сразу, до кого реально дозвонились, а кого только набирали. За один квартал двое операторов ушли с напоминаний, потому что это была сплошная повторяемость без видимого результата.

Почему прежние попытки не сработали

Решение

Голосовой агент MyChatBot теперь ведёт весь ранний цикл напоминаний Finora: звонит, пока счёт не постарел, сверяет условия рассрочки с политикой, фиксирует дату обещанного платежа в CRM и передаёт чувствительные случаи человеку так, что заёмщик не замечает стыка.

  1. Переписать скрипт напоминания Configuration Wizard превратил согласованные формулировки Finora для мягкого взыскания в рабочую инструкцию, battle-testing прогнал её на записях реальных возражений, а версионирование позволило комплаенсу подписывать именно то, что уходит в эфир.
  2. Перевести звонки на Calls SDK MyChatBot Calls SDK ведёт исходящую волну напоминаний и отвечает на обратные звонки с первого гудка на языке заёмщика, а расписание Agent On/Off удерживает набор в разрешённых временных окнах и рабочих днях.
  3. Опереться на политику компании В Базе знаний лежат Business Domain документы о графике платежей, льготном периоде, правилах начисления пени, доступных способах оплаты и вариантах при сложных жизненных обстоятельствах, а Agentic Search достаёт нужный пункт вместо того, чтобы агент выдумывал условия.
  4. Записывать итог в CRM edit_crm_lead проставляет счёту дату обещанного платежа и итог звонка, add_crm_client_contact сохраняет новый названный номер, lead_chat_link подтягивает запись и транскрипт, а каждое касание идёт с источником «AI-».
  5. Отдавать сложные случаи людям Hand-off Control запускает тихую передачу оператору, как только разговор переходит в спор, потерю работы, смерть в семье или упоминание адвоката, а Flight Control уведомляет супервайзера взысканий в Telegram с контекстом разговора.
  6. Дожимать сорванные обещания Метки и статусы Lead Processing помечают каждое обещание платежа, а Follow-ups ставят второй спокойный звонок и отправляют сообщение со ссылкой на оплату в WhatsApp, если дата прошла без оплаты.
База знаний агента: В Базе знаний агента собраны график рассрочки и правила льготного периода Finora, политика пени и реструктуризации, доступные способы и каналы оплаты, согласованные формулировки мягкого взыскания вместе со списком запрещённых фраз, правила маршрутизации споров и сложных обстоятельств, а также разрешённые временные окна для звонков по регионам.

Возврат на ранних этапах вырос на 29%, пока операторы занимались только сложными случаями.

Что внедрено

Задействованные агенты

Голосовой агентКвалификатор лидовЗапись на приём

Подключённые каналы

VoiceWhatsAppWeb widget

Хронология запуска

Неделя 1
Инструкция собрана в Configuration Wizard на основе согласованных формулировок, в Базу знаний загружены график, льготный период и политика сложных случаев, в CRM размечены поля под обещанный платёж.
Неделя 2
Battle-testing на записях возражений, настроены триггеры передачи и стоп-слово, выставлены временные окна звонков, пилот на одной группе ранней просрочки.
Недели 3 и 4
Раскатка на весь ранний портфель, включены Follow-ups для сорванных обещаний, операторы переведены только на споры и реструктуризацию.
Месяц 2
Ежемесячный разбор транскриптов с комплаенсом, обновлённая версия скрипта, после каждого звонка добавлено сообщение со ссылкой на оплату в WhatsApp.

Результаты

ПоказательДоПосле
Возврат на ранних этапахРовный и непредсказуемый, зависел от того, какой оператор взял список+29%
Звонков-напоминаний в деньОдин ручной проход, ограниченный размером отдела взысканий
Выгорание операторов на напоминанияхУсталость от скрипта уже после обеда и ротация из отдела каждый квартал0
Первая попытка контактаЧасто девятый день или позже, только в рабочие часыВ день выхода платежа в просрочку, в первом разрешённом окне
Записи звонков в CRMСвободные заметки и разные коды итога у каждого оператораКаждый звонок с записью, транскриптом и датой обещанного платежа под источником «AI-»

"Тон всегда спокойный и ровный, и вырос возврат, а не жалобы."

Yulia Bondar
Руководитель взысканий

Что дальше

Finora расширяет агента на вежливые звонки за день до даты платежа, чтобы напоминание срабатывало ещё до просрочки. Следующий шаг: приём заявок на реструктуризацию голосом с записью запроса сразу в CRM как сделки.

Запустите нечто подобное

Настройте первого AI-агента за 10 минут. Без карты.

Начать бесплатно
Все кейсы